Касперская: России вряд ли удастся догнать США и Китай в больших моделях ИИ

Глава InfoWatch Наталья Касперская считает, что из‑за высокой стоимости, энергетических затрат и дефицита ресурсов создание конкурентоспособных больших моделей ИИ в России маловероятно; она также выразила сомнения, что принудительное внедрение «суверенных» моделей автоматически повысит их качество.

Глава айти‑компании InfoWatch Наталья Касперская заявила, что Россия вряд ли сможет догнать США и Китай в создании больших (фундаментальных) моделей искусственного интеллекта.

«Когда ты идёшь пешком по тем же рельсам, по которым едут поезда, то шансов догнать этот поезд в целом нет», — сказала Касперская.

По её словам, попытка конкурировать с американскими и китайскими разработчиками потребует огромных ресурсов: такие проекты очень дороги, энергозатратны и чаще всего убыточны, их создание обходится в миллионы, если не миллиарды долларов, и у России нет сопоставимых средств.

Её высказывания последовали за принятием Госдумой закона о поддержке развития технологий искусственного интеллекта. Документ вводит определение ИИ, закрепляет правила использования больших фундаментальных моделей и определяет полномочия органов власти и других организаций в этой области.

По закону «суверенная» модель должна разрабатываться российским юридическим лицом на серверах в РФ, проходить проверку на соответствие законодательству и отвечать традиционным духовно‑нравственным ценностям.

Представляя законопроект, глава комитета Госдумы по информационной политике Сергей Боярский говорил о необходимости внедрения национальных суверенных моделей во все сферы жизни и о том, что нельзя проиграть гонку с США и Китаем.

Касперская сомневается, что обязательное и повсеместное внедрение российских моделей автоматически повысит их качество: «Что изменится в развитии российского ИИ, если мы начнём принудительно внедрять эти модели “во все сферы нашей жизни”? Они сразу перестанут отставать от Запада?» — отметила она.

По её мнению, у России есть реальные шансы в специализированных областях ИИ: системах машинного зрения, беспилотном транспорте, логистике, управлении с помощью ИИ и в информационной безопасности.